Данные — источник жизненной силы вашего цифрового бизнеса
по данным измерений

в цифровом бизнесе , сеть как платформа , центр обработки данных следующего поколения , безопасность данных

Конфигуратор сервера

Большие данные — это не просто модное слово.

Это то, что приводит к трансформации внутри предприятий по всему миру. Это помогает понять поведение покупателей. Это может помочь вам закрыть целевые продажи. Сейчас так много данных, что многие ИТ-директора перестали называть это «большой». Он огромен, и он быстро растет.

Меня часто спрашивают: «Как я могу подойти к этому всплеску данных стратегически?»
использовать оборудование для сборки сервера
Осознание больших данных — это все об идентификации шаблонов из необработанной информации, сути интеллектуального анализа данных. Например, это может повлечь за собой установление связи между пивом и подгузниками. Анализируя наличные деньги, можно обнаружить неожиданную корреляцию между продажами пива и подгузников. Это может быть потому, что отцы по поручению купить подгузники также удобно покупают пиво одновременно.

Затем вновь открытая информация может быть использована для мотивации изменения стратегии продаж, способного повысить продажи.

Представьте, что возможно во всех новых данных, полученных при просмотре веб-страниц, в онлайн-транзакциях, даже отслеживании движений в торговых центрах через мобильные устройства. Например, в секторе финансовых услуг банки и страховые организации используют большие данные для выявления мошенничества путем выявления шаблонов, которые указывают на вероятность мошеннических транзакций.

Эти события открывают широкие возможности для бизнеса. В свою очередь, ИТ-директора подвергаются все большему давлению, чтобы предоставить необходимые инструменты и процессы, чтобы обеспечить большую стратегию данных для их бизнеса, с тем чтобы охватить рыночные возможности и / или предотвратить репутационный ущерб.

Возможность захвата и эффективного использования данных из нескольких источников, в нескольких форматах и в реальном времени затрагивает практически все аспекты ИТ-экосистемы, от хранения до безопасности. Тем не менее, важно определить базовую информационную политику до внедрения новой инфраструктуры или процессов.

Определите, какие типы информации вы хотите сохранить и как долго, как и где вам нужна сохраненная информация, и как вы будете получать к ней доступ.

Также рассмотрите влияние на сеть. Мы достигли точки, в которой эффективность сетей обратно пропорциональна объему информации, которую они содержат. Вы должны убедиться, что все элементы, используемые для построения сети, работают хорошо. Традиционный подход — поддержание сетей за счет увеличения пропускной способности — больше не будет. Сеть, готовую к передаче данных, должна быть разработана с учетом общих целей бизнеса.

Обеспокоенность по поводу изменения безопасности с большими данными. Неструктурированные данные заставляют сотрудников служб безопасности нервничать. Это связано с тем, что он не «помечен» определенному профилю риска или категории, и пока неясно, какова его ценность для бизнеса. В результате он не может быть сопоставлен с вашими политиками корпоративного управления и остается слабым местом в вашей позе безопасности. Поскольку данные, поступающие в организацию неструктурированным образом, также имеют более высокий риск того, что они могут содержать вредоносный контент.

Тем не менее, организациям не нужно пугаться больших данных, но они должны преследовать их правильно. Решения безопасности не должны «запираться» в зависимости от того, какое новое решение вы приобрели в качестве запоздалой мысли, но должны быть встроены в самое решение. Безопасность должна быть частью большого обмена данными с самого начала.

• Объем: массивный объем данных

созданные и собранные организациями

• Разнообразие: множество различных типов

собранные данные, от текста, до аудио, видео,

веб-журналы, социальные сети и многое другое

• Скорость: скорость, с которой данные

собранных, проанализированных и некоторых даже

предположительно

большие данные

значение больших данных

нужно больше данных

системы больших данных

большие данные видео

анализ больших данных

использование больших данных

типы больших данных

проблема больших данных

обработка больших данных

работа с большими данными

передача больших данных

большие данные купить

компания больших данных

большие данные книга

большие данные в банках

технологии больших данных

большие данные используются

большие данные вывод

хранение больших данных

большие данные в экономике

управление большими данными

статья большие данные

обмен большими данными

большие данные безопасность